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Introduction au Machine Learning

Chloe-agathe Azencott (Auteur principal)

Livre | Format : Livre | Editeur : Dunod | Date de parution : 25/06/2025

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Résumé

Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données.Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d'ingénieurs, ce manuel vous permettra d'acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning.Il vous fournit les outils nécessaires pour :identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ;implémenter ces algorithmes par vous-même afin d'en comprendre les tenants et aboutissants ;évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière.Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l'apprentissage et la validation de l'apprentissage.

Détails

Plus d’information
EAN 9782100880423
ISBN 210088042X
Contributeurs Chloe-agathe Azencott (Auteur principal)
Numéro d'édition 3
Format Livre
Nombre de pages 288
Éditeur Dunod
Collection INFO SUP
Largeur 17.1 cm
Longueur 24 cm
Épaisseur 1.4 cm
Poids 0.488 kg
Impression à la demande Non
Catégories Mathématiques pour l'informatique, Livres, Mathématiques, Intelligence artificielle

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