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Le Data Mining est généralement présenté comme un thèmenovateur (ce qu'il est), voire miraculeux (ce qu'il n'estpas); il suscite donc de nombreuses interrogations quidevraient être satisfaites par cette Introduction au DataMining. Le Data Mining est une technologie de valorisation del'information et d'extraction de la connaissance, maisl'intérêt pour une entreprise est trop souvent masqué parla complexité des techniques mises en oeuvre ou bien rendususpect par des discours trop optimistes pour ne passusciter la méfiance. Introduction au Data Mining répond entre autres, auxquestions suivantes : Qu'est-ce que le Data Mining ?Comment se situe-t-il par rapport aux autres techniquesdu décisionnel ?Que peut-on réellement en attendre lors d'applicationsen entreprises ?Quels problèmes opérationnels peuvent aujourd'hui êtrerésolus grâce à la mise en oeuvre du Data Mining ?Quels sont les facteurs clés pour une mise en oeuvreréussie ? Introduction au Data Mining, s'adresse auxspécialistes des systèmes d'information, comme auxresponsables opérationnels dans les entreprises.SommairePrésentation générale : des données à ladécision. Processus de management de l'information pour ladécision. Données utilisées en Data Mining. Méthodes du Data Mining. Problèmes typiques de Data Mining d'entreprise.