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Régression avec R

Pierre-andre Cornillon (Auteur principal), Nicolas Hengartner (Auteur principal), Eric Matzner-lober (Auteur principal)

Livre | Format : Livre | Editeur : EDP Sciences | Date de parution : 07/11/2019

En stock / Expédié sous 24h

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Résumé

Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés.Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.

Détails

Plus d’information
EAN 9782759820764
ISBN 2759820769
Contributeurs Pierre-andre Cornillon (Auteur principal), Nicolas Hengartner (Auteur principal), Eric Matzner-lober (Auteur principal)
Ancienne édition 1
Numéro d'édition 2
Format Livre
Nombre de pages 310
Éditeur EDP Sciences
Collection PRATIQUE R
Langue Français
Largeur 15.5 cm
Longueur 23.5 cm
Épaisseur 1.7 cm
Poids 0.672 kg
Impression à la demande Non
Tranche d'âge Tout public
Catégories Livres, Mathématiques, Probabilité, Sciences et Techniques

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