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Introduction au machine learning

Chloe-agathe Azencott (Auteur principal)

Livre | Format : Livre | Editeur : Dunod | Date de parution : 02/02/2022

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Résumé

Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

Détails

Plus d’information
EAN 9782100834761
ISBN 2100834762
Contributeurs Chloe-agathe Azencott (Auteur principal)
Ancienne édition 1
Numéro d'édition 2
Format Livre
Nombre de pages 272
Éditeur Dunod
Collection INFO SUP
Largeur 17 cm
Longueur 24 cm
Épaisseur 2 cm
Poids 0.522 kg
Impression à la demande Non
Catégories Livres, Mathématiques, Mathématiques pour l'informatique, Informatique

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