Le stockage local semble être désactivé dans votre navigateur.
Pour une meilleure expérience sur notre site, assurez-vous d’activer le cache dans votre navigateur.

Leader de l'occasion depuis 1886

En ce moment : SOLDES JUSQU'À - 70%

Livraison à 0.01€ dès 30€ d’achats

-5% sur les livres neufs et livraison offerte avec le retrait dans nos magasins

En ce moment, livraison gratuite pour tous les coolos !

 Avantages Fidélité

 Service client

 Besoin d'aide

Leader de l'occasion depuis 1886

En ce moment : SOLDES JUSQU'À - 70%

Livraison à 0.01€ dès 30€ d’achats

-5% sur les livres neufs et livraison offerte avec le retrait dans nos magasins

En ce moment, livraison gratuite pour tous les coolos !

 Avantages Fidélité

 Service client

 Besoin d'aide

Leader de l'occasion depuis 1886

Livraison à 0.01€ dès 30€ d’achats

-5% sur les livres neufs et livraison offerte avec le retrait dans nos magasins

En ce moment, livraison gratuite pour tous les coolos !

Big data et machine learning - Les concepts et les outils de la data science (3e édition)

Pirmin Lemberger (Auteur principal), Marc Batty (Auteur principal), Morel Mederic (Auteur principal)

Livre | Format : Livre | Editeur : Dunod | Date de parution : 14/08/2019

Non disponible en ligne

Alerte dispo

Alerte dispo

Non disponible en ligne

Alerte dispo

Alerte dispo


Résumé

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc.Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée.Il combine la présentation :de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;des outils les plus répandus ;d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ;d'une organisation typique d'un projet de data science.

Détails

Plus d’information
EAN 9782100790371
ISBN 2100790374
Contributeurs Pirmin Lemberger (Auteur principal), Marc Batty (Auteur principal), Morel Mederic (Auteur principal)
Numéro d'édition 3
Format Livre
Nombre de pages 256
Éditeur Dunod
Collection INFOPRO
Largeur 17.5 cm
Longueur 25 cm
Épaisseur 1.8 cm
Poids 0.56 kg
Impression à la demande Non
Catégories Livres, Informatique, Bases de données , Informatique d'entreprise

Avis

Rédigez votre propre commentaire
Seuls les utilisateurs sauvegardés peuvent soumettre leur avis. Veuillez vous connecter ou créer un compte